Afilmory - 一个现代化照片画廊网站

Afilmory (/əˈfɪlməri/，“uh-FIL-muh-ree”）是为个人摄影网站创建的一个术语，融合了自动对焦 (AF)、光圈（光线控制）、胶片（复古媒介）和记忆（捕捉到的瞬间）。

一个使用 React + TypeScript 构建的现代照片库网站，支持从多个存储源（S3、GitHub）自动同步照片，具有高性能 WebGL 渲染、砌体布局、EXIF 信息显示、缩略图生成等功能。

演示: https://afilmory.innei.in

• 🖼️高性能 WebGL 图像渲染器- 具有平滑缩放和平移操作的自定义 WebGL 组件
• 📱响应式 Masonry 布局- 由 Masonic 提供支持，可适应不同的屏幕尺寸
• 🎨现代 UI 设计- 使用 Tailwind CSS 和 Radix UI 组件库构建
• ⚡增量同步- 智能变化检测，仅处理新的或修改过的照片
• 🌐 i18n - 多语言支持
• 🔗 OpenGraph - 用于社交媒体共享的 OpenGraph 元数据

• 🔄 HEIC/HEIF 格式支持- 自动转换 Apple 设备的 HEIC 格式
• 📷 TIFF 格式支持- 自动转换 TIFF 格式
• 🖼️智能缩略图生成- 多尺寸缩略图，优化加载性能
• 📊 EXIF 信息显示- 完整的拍摄参数，包括相机型号、焦距、光圈等。
• 🌈 Blurhash Placeholders - 优雅的图像加载体验
• 📱 Live Photo 支持- 检测并显示 iPhone Live Photos

• 🎛️ Fujifilm Recipe - 读取并显示富士相机胶片模拟设置
• 🔍全屏查看器- 支持手势的图像查看器
• 🏷️文件系统标签- 根据文件系统自动生成的标签
• ⚡并发处理- 多进程/多线程并发处理支持
• 🗂️多存储支持- S3、GitHub 和其他存储后端
• 📷分享图片- 将图片分享到社交媒体或将 iframe 嵌入到您的网站

• React 19 - 带编译器的最新 React 版本
• TypeScript - 完整的类型安全
• Vite - 现代构建工具
• Tailwind CSS - Atomic CSS 框架
• Radix UI - 可访问的组件库
• Jotai——国家管理
• TanStack 查询- 数据获取和缓存
• React Router 7 - 路由管理
• i18next——国际化

• Node.js - 服务器端运行时
• 夏普——高性能图像处理
• AWS SDK - S3存储操作
• 工作线程/集群- 并发处理
• EXIF-Reader - EXIF 数据提取

采用适配器模式设计，支持多种存储后端：

• S3 兼容存储- AWS S3、MinIO、阿里云 OSS 等。
• GitHub 存储- 使用 GitHub 存储库作为图像存储

Docker 部署

• Node.js 18+
• 至少 4GB RAM（用于图像处理）

git clone https://github.com/Afilmory/Afilmory.git
cd photo-gallery-site

pnpm install

创建.env文件：

# S3 Storage Keys
S3_ACCESS_KEY_ID=your_access_key_id
S3_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_access_key

创建builder.config.json存储配置和其他选项的文件：

{
  "storage": {
    "provider": "s3",
    "bucket": "my-photos",
    "region": "us-east-1",
    "prefix": "photos/",
    "customDomain": "https://cdn.example.com",
    "endpoint": "https://s3.amazonaws.com"
  }
}

复制并编辑配置文件：

cp config.example.json config.json

编辑config.json：

{
  "name": "My Afilmory",
  "title": "My Afilmory",
  "description": "Capturing beautiful moments in life",
  "url": "https://afilmory.example.com",
  "accentColor": "#007bff", // Optional, set theme color
  "author": {
    "name": "Your Name", // Required, set author name
    "url": "https://example.com", // Required, set author homepage
    "avatar": "https://example.com/avatar.png" // Required, set author avatar
  },
  "social": {
    // Optional, set social accounts
    "twitter": "@yourusername"
  },
  "feed": {
    "folo": { // Optional, set Folo RSS claim
      "challenge": {
        "feedId": "155982289762921472",
        "userId": "41312624216137728"
      }
    }
  }
}

# Initial build
pnpm run build:manifest

# Incremental update
pnpm run build:manifest

# Force full update
pnpm run build:manifest -- --force

pnpm dev

要在CI中实现增量构建，需要配置一个缓存仓库，该仓库会在每次构建前拉取缓存，并在构建完成后上传构建结果。

{
  "repo": {
    "enable": true,
    "url": "https://github.com/username/gallery-assets"
  }
}

这将自动从远程存储库中提取资源，避免每次重建。

为了实现上传到git仓库，需要提供一个，GIT_TOKEN并将其写入.env文件中。

• provider: 存储提供商 ( s3| github)
• bucket：S3 存储桶名称
• region：S3 区域
• endpoint：S3 端点（可选）
• prefix：文件前缀
• customDomain：自定义域
• excludeRegex：用于排除文件的正则表达式（可选）

• defaultConcurrency：默认并发
• enableLivePhotoDetection：启用实时照片检测
• showProgress：显示构建进度
• showDetailedStats：显示详细统计数据

• worker.workerCount：工作进程数
• worker.timeout：工作者超时（毫秒）
• worker.useClusterMode：启用集群模式

• verbose：详细日志记录
• level：日志级别（info||| ）warnerrordebug
• outputToFile：输出到文件

# View help
pnpm run build:manifest -- --help

# Incremental update (default)
pnpm run build:manifest

# Force full update
pnpm run build:manifest -- --force

# Only regenerate thumbnails
pnpm run build:manifest -- --force-thumbnails

# Only regenerate manifest
pnpm run build:manifest -- --force-manifest

# Start development server
pnpm dev

# Build production version
pnpm build

• 确保您的 S3 存储桶已包含照片文件
• 如果使用远程存储库，builder.config.json请先配置

实现StorageProvider接口以支持新的存储后端：

import { StorageProvider } from './src/core/storage/interfaces'

class MyStorageProvider implements StorageProvider {
  async getFile(key: string): Promise<Buffer | null> {
    // Implement file retrieval logic
  }

  async listImages(): Promise<StorageObject[]> {
    // Implement image list retrieval logic
  }

  // ... other methods
}

在目录中添加自定义处理器src/core/image/：

export async function customImageProcessor(buffer: Buffer) {
  // Custom image processing logic
  return processedBuffer
}

GitHub: https://github.com/Afilmory/Afilmory Demo: https://afilmory.innei.in